商業智能的概念于1996年提出。當時，商業智能被定義為一種由數據倉庫(或數據集市)組成的類型、由查詢報告、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復組成的技術及其應用，旨在幫助企業做出決策。
目前，商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的商業決策的工具。商業智能系統中的數據來自企業的其他業務系統。例如，商業智能系統數據包括訂單、庫存、交易賬戶、客戶和供應商信息，以及行業和競爭對手的數據和其他外部環境數據。這些數據可能來自企業的客戶關系管理、SCM等業務系統。
bi商務智能管理系統通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的商業決策的工具。這里提到的數據包括訂單、庫存、交易賬戶、客戶和供應商等來自企業業務系統的行業和競爭對手的數據，以及來自企業其他外部環境的各種數據。
商業智能可以輔助商業決策，既可以是運營層，也可以是戰術層和戰略層。為了將數據轉化為知識，我們需要使用數據倉庫和在線分析工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面來看，商業智能并不是一項新技術，而是數據倉庫、OLAP、數據挖掘等技術的綜合應用。
可以認為，商業智能是一個收集、管理和分析商業信息的過程，旨在使企業各級決策者獲得知識或洞察力，促使他們做出更有利于企業的決策。商業智能管理系統一般由數據倉庫、在線分析處理、數據挖掘、數據備份和恢復組成。商業智能實現涉及軟件、硬件、咨詢服務和應用，其基本系統結構包括數據倉庫、在線分析處理和數據挖掘。
商業智能的關鍵是從許多來自不同企業操作系統的數據中提取有用的數據并進行清理，以確保數據的正確性，然后提取、轉換和裝載，也就是說，ETL過程，合并到企業數據倉庫，以獲得企業數據的整體視圖，在此基礎上使用適當的查詢分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具分析處理，向管理者提供知識，為管理者的決策過程提供支持。
許多制造商活躍在商業智能領域。事實上，能夠滿足用戶需求的BI產品和解決方案必須基于穩定和集成的平臺，該平臺需要提供用戶管理、安全控制、數據源連接、訪問、分析和共享信息。BI平臺的標準化也非常重要，因為它與企業各種應用系統的兼容性有關。如果不能解決兼容性問題，BI系統就不能發揮應有的作用。
